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k8s
Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。
k8s并不单单是Docker的管理平台,它还支持其他容器技术,只是更多的我们使用的是Docker而已。
k8s的调度能力是一大特色,让人不需要关注Pod中具体的部署、调度细节等等,但是有时候我们会有一些特别的需求,需要调度能够满足。
调度需求
列举一些常见的调度需求:
- 希望能够在不同的机房部署(异地)
- 对于服务X有很强依赖,希望能够部署到同一个网络中(减少网络开销)
- 应用对于某种资源要求很高,尽量部署在特定的机器上(比如GPU资源消耗大)
k8s默认的调度规则如果不能满足,就需要使用别的特性来满足了,这里是k8s自带的Affinity配置。
例子
来看一下强依赖的例子,希望调度能够满足部署到一起
假设强依赖的服务是service-X,那么这种关系是Pod和Pod的,使用podAffinity
affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: app operator: In values: - service-X
如果是我们提到的希望部署到特定的节点上的,可以使用nodeAffinity
{ "nodeAffinity": { "requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution": { "nodeSelectorTerms": [ { "matchExpressions": [ { "key": "kubernetes.io/hostname", "operator": "In", "values": [ "gpu-node" ] } ] } ] } } }
参考
https://www.bladewan.com/2018/08/12/kubernetes_affinty/
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