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转载自夜明的孤行灯
本文无意讨论R和Matlab哪个好用，只是自己换语言时候的一点体会。
在很长时间里都使用的Matlab，两年前尝试过换到Python，但由于种种原因没有成功。
原来的Matlab是搞活动的时候买的正版，包含的包已不多，但是平时的使用也足够了。这几天整理了一下电脑，准备升级Matlab，然后发现问题来了。
一是找不到当时购买的许可，二是不清楚当时买的许可能不能用在更新版本上。加之最近在学习Coursera上的The Data Scientist’s Toolbox课程，想想干脆换到R算了。
整个过程蛮顺利的，本文是一个小记。
下载和安装
Matlab是一体化的，安装以后自带IDE。R的话除了安装R以外再安装Rstudio作为IDE使用，总大小80M左右。
因为R和Rstudio都是开源的，所以许可什么的问题就不存在。
安装好以后直接启动就可以了。
常用语法的转化
R是不兼容Matlab的语法的，所以需要了解一下二者的对应关系。
最主要的参考是R for MATLAB users,它对比了常用语句。
简单的语句还好，普通的帮助也能够正常使用，比如help(plot)。
Matlab中常用两句话clear和clc，前者情况当前工作区的变量，后者清屏。这两个语句都不能在R中使用。
R提供了rm方法来删除当前工作区变量
rm (..., list = character(), pos = -1,
envir = as.environment(pos), inherits =FALSE)
如果要达到clear all的效果，需要指定list参数，比如
rm(list=ls());
而clc我没有找到合适的替代品，根据stackoverflow上的一个讨论，以下语句是可以工作的
cat("14");
还有一个注意事项是Matlab中的a:by:b语法，比如1:0.5:5可以产生1,1.5,2,…,4.5,5的序列。同样的语句在R中可以执行，但是运行效果不一样，R产生的是1,2,3,4,5的序列。正确的语句应该是
seq(1,5,by=0.5)
图像绘制的一些细节是作为参数放入函数的，比如Matlab中的
plot(x,y);
xlabel('x');
ylabel('y');
在R中可以写作
plot(x,y,xlab="x",ylab="y");
<h1 id="关于=和关于=和<-的问题
最大的困惑源于这两个符号，对于普通的语句，二者的效果似乎是一样的，不过二者的区别在调用函数时候比较明显。
比如median(x = 1:10)语句，执行完成后工作区没有变量x，而median(x <- 1:10)语句执行后工作区会保持名为x的变量。
还有一个区别就是=只能用在顶级层次中，而if(x=0)就不行。
Google的推荐是在赋值时使用<-而不是=。
感悟
个人感觉转化其实是相关简单的，如果不考虑到Matlab的包的话其实完全可以用R来代替。
参考
Function to Clear the Console in R
Assignment operators in R: ‘=’ and ‘<-‘
Assignments with the = Operator
Google R style
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